Manuel García-Ulloa, PhD

Con una sólida trayectoria en bioinformática de diez años, análisis estadístico y ciencia de datos aplicada a problemas biológicos complejos, Manuel impulsa el desarrollo de soluciones computacionales avanzadas en Microomics, donde integra análisis ómicos y pipelines de NGS para transformar datos biológicos en conocimiento útil.

Doctor en Ciencias Biomédicas y especialista en metagenómica, vigilancia genómica y desarrollo de flujos de análisis reproducibles, ha liderado proyectos que abarcan desde la detección de virus emergentes y el estudio del microbioma hasta sistemas de vigilancia molecular para enfermedades como la malaria usando aprendizaje de máquina e inteligencia artificial. Su experiencia combina programación en Python y R, modelado estadístico, minería de datos y automatización de workflows con herramientas como Nextflow, Singularity, Conda y Docker.